Distribution de Poisson

Qu’est-ce qu’une distribution de poison ?

En statistique, une distribution de Poisson est une distribution statistique qui montre combien de fois un événement est susceptible de se produire dans une période de temps donnée. Elle est utilisée pour les événements indépendants qui se produisent à un rythme constant dans un intervalle de temps donné.

La distribution de Poisson est une fonction discrète, ce qui signifie que l’événement ne peut être mesuré que comme se produisant ou non, ce qui signifie que la variable ne peut être mesurée qu’en nombres entiers. Les occurrences fractionnaires de l’événement ne font pas partie du modèle. Il a été nommé d’après le mathématicien français Siméon Denis Poisson.

Points clés à retenir

  • Une distribution de Poisson est une mesure du nombre de fois qu’un événement est susceptible de se produire dans une période de temps « X ».
  • Exemple : Un magasin de vidéo compte en moyenne 400 clients chaque vendredi soir. Quelle est la probabilité que 600 clients viennent un vendredi soir donné ?
  • Ce magasin a été nommé d’après le mathématicien Siméon Denis Poisson.

Comprendre la distribution de Poisson

Une distribution de Poisson peut être utilisée pour estimer la probabilité que quelque chose se produise « X » fois. Par exemple, si le nombre moyen de personnes qui louent des films un vendredi soir dans un seul magasin vidéo est de 400, une distribution de Poisson peut répondre à des questions telles que : « Quelle est la probabilité que plus de 600 personnes louent des films ? Par conséquent, l’application de la distribution de Poisson permet aux gestionnaires d’introduire des systèmes de programmation optimale.

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L’une des utilisations historiques et pratiques les plus célèbres de la distribution de Poisson était l’estimation du nombre annuel de soldats de la cavalerie prussienne tués à cause des coups de pied de cheval. D’autres exemples modernes incluent l’estimation du nombre d’accidents de voiture dans une ville d’une taille donnée ; en physiologie, cette distribution est souvent utilisée pour calculer les fréquences probabilistes de différents types de sécrétions de neurotransmetteurs.

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